丁立中
教授
丁立中,37000cm威尼斯教授,博士生导师,国家级青年人才。主要从事统计学习方法和理论,统计假设检验与深度生成模型,核方法与深度核方法,随机算法和矩阵近似等方向的研究。在NeurIPS,AAAI,TPAMI,TNNLS等国际顶级会议和期刊发表论文20余篇,并担任NeurIPS,ICML,ICLR,IJCAI,AAAI等顶级会议审稿人。近年来聚焦于两方面的研究:一是突破已有深度学习的表示学习理解,从经典的统计学习理论出发,为深度学习建立完备、严谨的基础,二是提出能够分析和处理复杂、高维、大规模数据的深度生成模型和深度核判别模型,并将研究成果应用于当前国家数字社会、数字民生建设领域内亟待解决的前沿问题。
每年计划招收博士生1人、硕士研究生2~3人,同时也欢迎优秀的高年级本科生加入实验室,表现优秀者将推荐至沙特、阿联酋、香港继续深造。有意加入本课题组的学生请将个人简历发送至: 6120220231@bit.edu.cn